都在聊人口下跌，考虑过技术进步引起的失业吗？原创 九边
之前知乎上看到一个问题，说刘邦老家沛县那么个小地方，为啥涌现出了整个汉初的功臣集团？
我自己写了半天，后来一看，发现已经有人把我想说的给说了。一个叫“庄渔”的博主是这么说的：
朱元璋的主要班底也就是凤阳人，太平天国的主要班底就是广西金田人，孙中山的主要班底是香山人，
蒋介石的主要班底是奉化人，我党开国将帅中黄安县的有一百多人。建立一个朝代，搭建朝廷的管理框架，
一个县的人才就够了。绝大多数时候，就是“千里马常有而伯乐不常有”。最稀缺的人才是开国皇帝，也就是伯乐。
至于文武百官这样的人才，一个县都能给配齐。所以不是为什么小小的沛县就有这么多优质人才，而是太多太
多的优质人才因为没有机会而只能默默地埋没罢了。这个回答里，最后一句是关键。其实这个问题思考下科学
史上最群星璀璨的年代，就能发现问题，在上世纪初，中国还是大清慈禧时代，印度还是个四分五裂的殖民地，
当时德国就拥有962名物理学家，英国有282名，法国有316名，美国404名。那为啥德国这么变态呢？这个学术
界也是有共识的，主要是他们的教育体制，他们的教育体制兼顾了为工业化提供人才，顺便培养大师。首先德
国当时已经实现了义务教育，他们的义务教育是有明确目的性的，就是要给工业化批量生产人才，后来这种模
式扩散到了很多国家。比如我们的教育体系来自苏联，苏联的教育体系来自沙俄，沙俄是学了法国，而法国也是
拿破仑时期学习了普鲁士，这些国家都差不多，教育体系有点像，又不完全像，但目的是一样的，降低人口波动，
教育服务工业化。但是他们的大学又不太一样，德国最早创立了现代大学体系，注意那个“现代”，大学早就有了，
但是现代大学出现比较晚。欧洲的大学出现得比较早，12世纪就有了，不过那时候的大学主要都是神学院，研究
针尖上能站几个天使的那种。直到后来地理大发现，需求开始催生各种研发，但是一直类似“行会”，也就是一群有
钱有闲的人聚在一起瞎讨论，讨论出啥来算啥。是的，欧洲早期的知识阶层就是贵族阶层，闲人才会去研究那些东西，
甚至有点“智力游戏”的意思。德国继承了欧洲这个逻辑，在这基础上更进一步，在1810年由威廉.冯.洪堡创立柏林大
学后，将研究和教学结合起来，并且当时大学就是自治的，强调学术自由。要知道，那时候的德国还四分五裂，柏
林所在的普鲁士还是一个比较疯的军国主义邦国，整个国家就是军营，整体状态和我们之前的秦国差不太多，那时
候能有这觉悟，也不是偶然的。因为普鲁士上层一直尚武，随时准备出去打劫，他们挨了几次打之后，就意识到科
学技术对军工有重大支持作用，所以对教育投入一直不吝啬。而且整个欧洲在19世纪都风雨飘摇，各国随时可能爆
发革命，所以政府就得拉拢一切可拉拢的派别，其中就有德国旧贵族。而德国贵族们一般呆在三个地方，一部分是
种地的，也就是容克贵族；还有一部分在军队，也就是大家熟知的普鲁士军官团，希特勒那样有个性的人都搞不定
这伙人，后来还被刺杀了一次，造成终生耳鸣（尽管没几年了），非常影响工作和学习；最后一波在大学搞学术，
上文说了，早期科学主要是有钱有闲阶级的娱乐活动。所以德国政府重点笼络这些人，国家对大学异常慷慨，大学自
己也争气，在第二次世界大战之前一直引领全世界最高水平，直到希特勒上台把这些都毁掉了，希特勒搞种族清洗嘛，
1/4的犹太人被解雇，其他人看着风声不对，也都跑到美国了，这些人里有一大堆知名人物。比如钱学森的导师冯.卡门，
不必多说的爱因斯坦，量子力学大师维格纳，计算机之父冯.诺依曼等等，都跑了，从那之后，美国基本上继承了德国
大学的衣钵，一跃登上了科学的巅峰。但是我国大学并不仅仅是搞学术的地方，它同时承载着这些年我国极速崛起的
任务，主要任务并不是向人类科技边际突破，而是为工业化批量生产技术人员，所以相对功利得多，对顶级人才培养
效果一般，不出意料的话，将来富起来慢慢会有所改变。为啥聊这事呢？其实就是想说一个问题，德国在20世纪初
的人口6500万，相当于我国现在的安徽省，能做到大师云集，结合文章一开始的那一段，我觉得很能说明问题：我们
以往太过在意人口数量，反而缺乏对人口深度的挖掘，导致太多有潜力的人并没有被发掘出来。我经常在想，牛顿出
生于1643年，众所周知，明朝就是1644灭亡，也就是清朝初期，牛顿已经在剑桥和乡下思考万有引力和微积分，康
熙26年牛顿发表了他的皇皇巨著《自然哲学的数学原理》开启了人类的新纪元，而那时候我国懂几何的人不超过五个，
其中一个竟然是康熙，他当时正跟着耶稣会传教士抓学习。我国当时也应该有不少这类天才，他们没有英国当时的环境，
毕竟我们又没有理工类大学，我国的这些天才要不在放牛过程中虚度一生，天天觉得这个世界好像有什么规律，却因为没
法上大学缺乏相应数学工具，一直处于迷迷糊糊的状态。要不在四书五经上皓首穷经，最终却不得要领，陷入了深深的自
我怀疑。而且科研领域不存在“人多力量大”的道理，这个行业是没啥替代关系的，一个天才对他领域的贡献远超百万没啥
天赋的人瞎折腾，这是一个极度的寡头世界。不止科研，理工科领域这种情况特别多，我前段时间还碰上一次，有个团队
一直在处理一个服务器性能优化问题，这个团队也是清一色985，四个月优化了0.2%，完全不达标，后来协调
了一个大神过来看了下，用了一星期重写了之前引用最频繁算法后，性能直接提升了4%，20倍！当然了，这些都
会体现在收入上，今年我知道的是，有天才级的算法高手一毕业就能开到110多万的收入，普通的码农差不多十来万，
也就是收入差10倍。不过我们这些每年都得去招聘的主管们都有个感受，顶级高手和普通选手的真正差距不是十倍，
可能在一百到一千倍左右，或者根本没有“倍数”这个说法，就是0和1的关系，很多问题已经不是堆时间和人力能解
决的，只是需要那种超级变态的大脑。比如芯片领域的神，也就是那个吉姆.凯勒，在DEC时候就是Alpha芯片的主
设计师，我们的超级计算机太湖之光用的芯片就是基于这个。后来又去了苹果，开发出来了著名的A系列芯片，这
玩意现在已经被吹爆了，苹果也成了一家芯片公司。然后去了AMD，开发出了Zen系列，AMD瞬间翻身又行了，前几
年去了特斯拉，给特斯拉设计了FSD自动驾驶芯片，大家有兴趣可以去查一下。这种人和普通人根本没有替代关系，
走哪都能掀起一波技术革命，硬科学领域就这样，根本不管你什么“政治正确”，并不存在人人平等一说，这里是塔勒
布说的“极端斯坦”，是神仙满天的地方，搞不定就是搞不定，一个超复杂问题，可能堆多少普通人都没用，但是碰上
真正大神也就一击必杀。不少人担心人口下跌，问题是我们充分利用现在的存量了吗？我相信有无数天才由于现在的
体系没法识别，正站在电子厂流水线旁边干一些没啥技术含量的事。我以前一直也觉得得需要巨大的人口底座才能培
养出足够的天才，现在不那么看了，德国那么点人都能做到众星璀璨，我们没必要这么多人还担心人口不足，咱们的
底座足够大了，人口下降后依旧大得离谱，经营好存量已经很可观了。所以说与其操心大家不给生，还不如操心下生
出来的这些是不是有人被浪费掉了，一个顶级高手真的顶上千个普通水平，浪费一个相当于少生上千人，甚至都不止，
因为顶级高手和普通人之间并没有明确的换算关系。此外不少人说如果没有人口，就没有购买力，其实这里也有个
错觉，很多人把人口和消费率直接挂钩了，其实现实世界不是这样的。大家记得吧，之前强总说过，中国有6亿人月收
入低于1000元，北京师范大学教授李实团队调研发现另一组数据，当前中国9亿人月收入低于2000元，我
大概算了下，9亿人的消费力和生产力，跟一座杭州差不多。而一个加州4000万人的消费和生产能力超过非洲12亿
人，事实上加州无论是生产力，还是购买力，甚至创新力，加州都超过印度整个国家，印度足足有14亿人，是加州
的35倍！未来我国能跟加州一较高低的，应该是广东和江苏，广东现在1.61万亿，大约是加州的一半，预计再过一些
年距离会越拉越近。我们需要的只是超级城市。还有人说，人少了，会不会干活的人不够多了？其实这个思维局限了
中国人太久。我们为啥整个古代科技基本处于停滞状态？因为根本没必要发展，有啥问题直接堆人就可以了，形成了
路径依赖，甚至大运河这种国家命脉，也是用人工一节节拉到北方，以至于后来效率更好的海运不被朝廷采纳，百万
漕工衣食所系嘛。但是采不采纳都没用，很快人家坚船利炮打上门，不改也得改了。西方没这么多人，所以一直尝试
用机械代替人力，慢慢发展出来了后来的技术革命。西方和东方有个大分野，东方一直太过依赖堆人力，因为人多嘛，
真的是手里有个锤子，看啥都是钉子，对任何能提升效率的工具都是抵触态度，碰上问题第一想到的就是砸人力，
所以漫漫千年里，技术进步基本为0。这个不是我说的，最近看到了经济史学家李稻葵的说法，他测算结果是，从北
宋到清朝，中国人均GDP基本是一条平线，也就是完全没啥增长。到了清朝还开始下跌了，因为技术没大啥突破，
人口暴涨导致人均GDP下降了，相比较明朝，大概跌了30%，尽管有美洲作物传入，但是作物产能增长远远赶不上
人口的上涨。西欧黑死病之后一直人力有点不足（后来工业革命之后机器代替人，人力又有点过剩），所以他们就
得想办法提升一下技术含量降低人力，一开始人力拉风箱炼铁，后来用水车，水车搞明白了开始用水力纺织，后
来水力不够用，就开始研发蒸汽机，蒸汽机也是迭代了好几代。蒸汽机一出现，可不就一下子拉开代差了嘛。我国
这种依赖人力的思维到现在也很明显，大家看美国的互联网公司，依旧是怎么节约人力怎么来，中国的互联网公司
一个个都是人贩子，都捆绑着天量的人力，美团滴滴饿了么，看着是信息高科技，其实还是劳动密集型企业。我前
段时间说，当初大三线工程，发动无数人去山里挖洞，耗掉了没法衡量的人力，现在来看，就很简单了，用上万吨
的挖掘机去挖，一铲子下去，几千人一上午的工作量达成了，可见很多需要大量人力的工作，本质还是技术没到位，
到位了非常容易解决。同样的道理，如果自动驾驶搞定了，一夜直接无数司机失业了。大家不能一边担心失业，一边
担心人口不足吧？依我看，未来最可能发生的危险应该是技术进步导致的失业。这一点中国人体会不深，因为我们是
这一波技术红利的搭车者，欧美体会很深，前段时间德国就爆发了一轮抗议，因为油车产量暴跌，各个大公司都开始
裁撤油车工人，开始重新招电动车相关领域，而电动车工人跟油车完全不重合，大学课程设置都不一样，三四十岁根
本没法改行。所以才有那么多人对技术进步非常反感，比如特朗普的粉丝，进一步连全球化也一起反感。大家可能
会想，咱们能不能不搞那种技术了？咱们不搞还有美国搞，这就好像明清不搞海运欧美会搞，搞明白了就会过来打你。
技术这玩意扩散得非常快，假如特斯拉2025年解决了自动驾驶，那很快我们也会淘汰几百万的司机，到时候用他们的
技术，给他们交专利费，特斯拉盈利后股价上涨，而特斯拉的股票背后又是美国养老金，也就是每次特斯拉股票上涨，
那就相当于用中国老百姓的钱给美国人发养老金。这里也引出来一个问题，我们总说养老金不够了，美国解决这个问
题的办法就是每个人把自己的工资一部分拿出来放到股票池子里，享受科技公司红利，这样的话，尽管技术突破可能
伤到你，但是你持有它们的股票，多少可以对冲掉一部分损失。也正是因为担心美国的科技霸权，我国对自动驾驶也
非常上心，北京亦庄一大堆自动驾驶测试车，我朋友是这方面大牛，他带我去测试车里呆了半个小时，完全不需要操
作方向盘，不过那些车现在不能出亦庄测试区，他说这项技术已经不是未来科技了，就在最近几年，而且政府决心也
很大，绝对不可能让中国这么大的市场用美国技术。此外低端产能迁出中国也基本上势在必行，就算不转移，一个接
一个会变成完全没有工人的“熄灯工厂”，依附在那些机器上的人口怎么办？随着产业革命的临近，越来越多的工作岗
位被挤压这已经是趋势。比如娃哈哈流水线上的工人从两三百人已经减到了几个人，富士康五年内将40万工人换成了
机械臂，2016年农行雇佣了638个工程师，把智能化程度提高了3%左右，下岗了近三万柜面人员（农行总共
47万人），麦肯锡估计，截止2030年，20%的中国工人将会被机器人取代，那可是一亿人。这些都是正在发生的
未来。也就是说，技术进步一方面可以释放人力，也可以弥补人力的亏空，而技术进步本身又依赖天才和大神，
这又绕到我们上文的话题了。至于很多人说的那个人口结构，讲真，除非中国一直维持14亿，不然人口结构迟早失
衡，我之前说过，人口红利这玩意的本质就是“债”，突然爆发一波，这些人当工人的时候乌央乌央特别多，当老人
的时候依旧多。事实上所有的红利都是债，都得还。你爆发了一波人力，迟早得还回去。有些人指望更多的年轻人
来养活人口红利时代这帮人，大家说可能吗？100%不可能嘛，那样就得一代比一代多，中国人口会突破16亿，将
来为了养活这帮人，中国人口得干到20亿，跟个庞氏骗局似的，人口越来越多。其实现在唯一能指望的，就是一个
年轻人提供之前两个人的贡献，你可能纳闷这可能吗？当然可能了，一台挖掘机可以顶几千人，一个码农交的社
保顶的上20个土木工人交的社保，一条火车线路一年赶得上明清600年漕运的运输量，一个顶级天才一个的技术创
新顶的上几万几十万工人农民对社保的贡献。所以技术和人才发掘是第一位的，中国现在人口不少了，如果这都不
够发掘，再多点也没啥用。今天就说这么多吧，文末我再总结下。1、我们这么大的国家，天才和人才依旧太少，
明显是太多人被埋没了，与其操心人口出生率，还不如专心研究下怎么提高单人素质，发掘天才，提高每个人的
收入和劳动生产率才是关键。2、我们已经走过了那个靠人口又多又便宜发展工业的时代，接下来就是尖端领域的
对抗，需要的不再是大量人口，而是对人口的精细培养，培养出自己的大神，并且把大神留下来，让他们去突
破。3、技术进步会降低对人力的需求，可能在未来引发大规模失业。这是一条非常纠结的路，但是不走又不
行，咱们不走美国也会走，到时候彻底碾压我们，钱他们赚，苦咱们吃。4、随着技术进步，新一代的年轻人完
全可以做到“一个顶俩”，或者“一个顶十”，要相信技术进步。当然了，我这也是一家之言，讲出来的也只是一个
角度，国家养着一大群智库，他们肯定知道的比我多的多，还是相信他们的分析和决策能力，我个人觉得国家其
实还没那么急，毕竟现在只是开放三胎，甚至连完全开放生育都没做到。此外对未来影响最大的，还是怎么建
立一个巨大的中产阶层，提高大家整体收入水平，这才是正道