分析问题的标准流程是：收集信息——描述发现——得出结论——提出方案。
为了有效地找到结论和行动方案，分析人员必须有意识、有条理地去收集事实，得出符合逻辑的发现。
但多数情况不是这样，一般人很可能会收集该领域一切可以找到的资料，等到所有的事实和资料齐备时才正式
开始分析。
当然，每个人都可以这样做，但肯定要付出额外的辛苦。比较好的方法是建立诊断框架和逻辑树指导，
来分析和引导思维，不仅能提高解决问题的效率，而且简化了把结果构建金字塔的工作。
由于一般人的习惯都是先找资料，所以下面我将追溯这种方法流行的原因，然后解释我的新方法。
从信息资料入手的方法由来已久，可以追溯到咨询业的早起发展阶段。当时咨询还是一个新兴的职业，
咨询公司尚未大量积累各个企业和行业的知识。因此，那是的普遍做法是，不论客户存在什么问题，都是从
全公司或全行业分析入手：
1.发现在该行业取得成功的关键因素，研究市场特点、“价格——成本——投资”特点、技术需求、产业机构和
盈利能力；2.根据销售与市场地位、技术地位、经济结构、财务和成本决算，评估客户的优势和劣势；
3.将客户的表现与成功的关键因素进行对比；4.提出抓住机遇和解决问题的具体建议。
结果是事实堆积如山，却很难从中得出有意义的结论。一家大咨询公司曾经估计过，在收集资料和分析的工作中
高达60%是无用功。咨询顾问们堆砌了不计其数的“有意思”的事实和表格，但和客户的问题真正有关的却寥寥无几。
很多情况下，由于信息不完增，很少或根本没有数据来支持主要的建议，迫使咨询顾问们在最后一刻还在
寻找更多的数据，真实劳民伤财的一个过程。