运用信息技术对土壤、大气环境、水环境进行实时动态监控，使生产各个环节更加符合环保标准，有利于保障最终农产品符合
相应质量标准。借助二维码、射频标签、区块链等技术，还可以建立全程可追溯、互联共享的农产品质量和食品安全信息平台
，健全从农田到餐桌的农产品质量安全过程监管体系，确保人民群众“舌尖上的安全”。总的来看，智慧农业是信息技术、生
物技术、装备技术、种植养殖工艺和材料等的全方位系统集成和融合创新，具备先进生产力特征。发展智慧农业，能够有效破
解传统农业粗放经营、竞争力弱、资源利用率低、农民收入低等难题，实现对种植养殖对象的精准化管理、生产过程的智能化
决策和无人化作业，大幅减少自然条件对农业种植养殖活动的限制，从而拓展农业生产空间，提高劳动生产率、土地产出率和
资源利用率，具有广阔前景。比如，目前一个2000亩规模的农场，智慧农业的硬件设备投入大约是35万元，服务费用大
约是每年每亩30元，通过节约人工成本、提高产量，每年亩均可增加效益160元，2—3年就能回本。新技术与种植业、
种业、畜牧业、渔业、农副产品加工制造、农产品销售等的全面深度融合，还能催生农业新产业、新模式、新动能，促进农产
品增值、农民增收。加快发展智慧农业。新时代以来，我国大力推进农村信息化发展，推动现代信息技术向农业农村各领域渗
透融合，农村信息化基础设施明显改善，智慧农业建设取得积极成效。农业产业数字化进程加快，数字育种探索起步，智能农
机装备研发应用取得重要进展，智慧大田农场建设多点突破，畜禽养殖数字化与规模化、标准化同步推进，数字技术支撑的多
种渔业养殖模式相继投入生产，建成国家农产品质量安全追溯管理信息平台。2023年，全国农业生产信息化率达到27.
6%。同时也要看到，我国农村信息化发展仍处于起步阶段，发展智慧农业还面临一些挑战。比如，一些偏远的农业生产区域
尚未实现网络覆盖，先进适用的信息化产品装备缺乏，支撑生产经营和管理决策的有效数据还不够丰富，既懂“三农”又懂信
息技术的复合型人才队伍需要进一步扩大，等等。必须坚持系统观念，坚持以实体经济为根基，以科技创新为核心，以产业升
级为方向，着力推动劳动者、劳动资料、劳动对象及其优化组合的跃升。加快突破技术瓶颈。对照我国在智慧农业关键技术、
核心零部件、成套装备等重点领域与国际先进水平的差距，加强基础研究，突破“卡脖子”问题。大力推进农业传感器技术、
农业专用芯片等关键共性技术研发，围绕农业动植物生长发育调控模型等开展有组织科研攻关，鼓励产学研深度融合改进工艺
。打造智慧农业产业生态圈。以企业为主体、市场为导向，加快推动科技创新成果转化。鼓励农业智能传感器与专用芯片、农
业专用机器人等相关产业发展壮大，积极打造包括智能装备制造业、云计算、云服务、芯片产业等在内的智慧农业产业生态圈
，为智慧农业发展提供有力产业支撑。加强人才队伍建设。推进新农科、新工科建设，引导高校合理设置农业智能装备工程、
智慧农业等相关专业，鼓励涉农高校用生物技术、信息技术、工程技术等改造提升传统农科专业。推动各地依托区域内高校、
农业龙头企业等资源，培养实用型农村信息技术人才，为智慧农业发展提供有力人才支撑。因地制宜探索发展路径。针对我国
农业地域广、气候和自然资源条件差异大、农业品类多的情况，坚持从实际出发，因地制宜探索发展智慧农业的应用场景和整
体方案。比如，可鼓励和引导生产规模大、机械化数字化水平高、种植养殖效益高、资金实力和运营能力强的企业加快发展智
慧农业，也可分行业、分区域建设一批高水平的智慧农场、智慧牧场、智慧渔场等，打造智慧农业创新应用基地，形成一批可
复制可推广的典型案例。通过示范引领、辐射带动，以点带面推进智慧农业发展。强化农村改革创新。发展智慧农业需要形成
与之相适应的生产关系，必须强化农村改革创新。要引导土地承包经营权有序流转，积极培育家庭农场、农民合作社等新型农
业经营主体，鼓励龙头企业应用区块链等技术，加强产品溯源体系建设。同时，在坚守底线的前提下，鼓励各地进行实践探索
和制度创新，强化改革举措集成增效，提高农业土地产出率、劳动生产率和资源利用率，大幅提升农业资源配置效率和全要素
生产率。同时要深刻认识到，发展智慧农业，必须立足我国国情，立足人多地少的资源禀赋、农耕文明的历史底蕴、人与自然
和谐共生的时代要求，走自己的路，不简单照搬国外现代化农业发展模式。要以家庭经营为基础、坚持统分结合，广泛开展面
向小农的社会化服务，形成中国特色的农业适度规模经营。