# sgd
w1.assign_sub(learning_rate * grads[0])
b1.assign_sub(learning_rate * grads[1])
# sgd-momentun beta = 0.9
m_w = beta * m_w + (1 - beta) * grads[0]
m_b = beta * m_b + (1 - beta) * grads[1]
w...
英文文章 | 文章字數 | 測試時長 | 準確率 | 速度 | 退格數 | 出錯數 | 成績 |
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《TensorFlow第二讲》 | 4584字 | 50.0分钟 | 100% | 68 CPM | 583 次 | 8 | 不及格,加强练习! |
本次出錯的字 .,衰,减,.,损,失,熵,即 | |||||||
小小建議:
可能对按键不够熟悉,或者对输入法不够熟练所导致,不要急慢慢来,先打对把准确率提高,然后逐渐的加快速度,最后才能打准打快。
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勵誌名言: 个人的痛苦与欢乐,必须融合在时代的痛苦与欢乐里。 ——艾青 | |||||||
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