for epoch in range(epoch):
for step,(x_train,y_train) in enumerate(train_db):
with tf.GradientTape() as tape:
y = tf.matmul(x_train,w1) + b1
y = tf.nn.softmax(y)...
| 英文文章 | 文章字數 | 測試時長 | 準確率 | 速度 | 退格數 | 出錯數 | 成績 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 《tf2》 | 1061字 | 18.0分钟 | 100% | 32 CPM | 64 次 | 0 | 不及格，加强练习！ |
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小小建議:
可能对按键不够熟悉，或者对输入法不够熟练所导致，不要急慢慢来，先打对把准确率提高，然后逐渐的加快速度，最后才能打准打快。
总的来说速度上可能不是很快，多练习键位、或英文文章巩固一下，然后试着对应的输入法练习上，多增加词组等、一次性多字的输出，这样可以总体上提高部份速度。
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| 勵誌名言: 冠冕？是暂时的光辉，是永久的束缚。 ——冰心 | |||||||
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