for epoch in range(epoch):
for step,(x_train,y_train) in enumerate(train_db):
with tf.GradientTape() as tape:
y = tf.matmul(x_train,w1) + b1
y = tf.nn.softmax(y)...
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| 《tf2》 | 1061字 | 21.0分钟 | 100% | 154 CPM | 65 次 | 0 | 及格，继续努力！ |
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小小建議:
可能对按键不够熟悉，或者对输入法不够熟练所导致，不要急慢慢来，先打对把准确率提高，然后逐渐的加快速度，最后才能打准打快。
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| 勵誌名言: 一个人经过不同程度的锻炼，就获得不同程度的修养、不同程度的效益。 ——杨绛 | |||||||
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